20世紀90年代以來，全球各個國家陸續把工作重心放在經濟發展上。經濟的快速發展極大帶動了人們可支配收入的增長，對全球肉類消費也產生直接影響，人均肉類消費逐年增加。有關數據顯示：2018年，全球豬肉消費達12.3千克/人，特別對中國消費者，豬肉更是人們餐桌上最常見的動物性豬肉加工之一，是中國人的剛需。
中國生豬養殖占全球生豬總養殖量56.6%，產值接近1.3萬億，體量較大且短期內仍保持上升趨勢，其行業的專業化進程也在不斷加快。除了傳統的繁育到肥豬出欄一體化養殖模式外，“種豬培育→仔豬哺育→育肥飼養” 的專業化分工協作比例在不斷增加，未來，細分企業也將不斷整合壯大。
適度的規模經營可有效克服養豬業生產的瓶頸，提升產品的安全性，提高經營效益，實現規?；B殖與效益并行。顯然，傳統的生豬養殖難以適應新時代的要求。生豬飼養成本的日趨攀升，仔豬成本、喂養生豬的玉米等飼料成本、人工成本、生豬出欄時間等讓許多傳統的養豬戶利潤呈現明顯下滑趨勢。隨著互聯網技術發展進程的不斷演進，智能制造也開始應用于生豬養殖領域。而針對這一行業的管理特性，管家婆工貿PRO養殖解決方案，可以有效賦能，助力行業企業實現養殖流程全面數字化。
庫存管理方面：
1.豬肉行業對產品周轉率要求很高。出、入庫處理工作量大，準確性及效率較低。
2.發貨及客戶確認收貨確認、查詢等工作量大，繁瑣且統計、分析難度大。
3.保質期及批次管理難度大，無法進行“先進先出”管理，商品過期和退貨損失較大。
生產管理方面：
1.因豬肉行業原材料有明顯的季節性，因此在原材料收獲季節會大批量采購，進行初加工處理，通過大類容器進行貯存（冰庫等），最終加工成品則依據業務員或市場銷售情況安排生產。
2.豬肉加工企業一般采用業務員接單方式，集中安排生產，產品種類多，加工批量不大，多工廠同時進行生產（同一款產品多個工廠都可以生產），為此考慮因素多，手工安排生產難度極大；集團公司或公司領導層、業務員從年銷售計劃到月銷售計劃再到生產工廠生產計劃，因各生產工廠生產品種和產能差異，使相關計劃只能大打折扣或無法按計劃進行。
3.生產車間數據收集匯總困難，不能精確了解生產車間在生產數量及用料情況，不能為后續計劃提供參考數據，等后續生產時，常常發現某些材料不足。
4.豬肉加工企業對品質要求非常之高，便捷的產品品質跟蹤、批號管理需要貫穿整個生產過程，無論是從哪個環節出了問題，都可快速查詢到原料、供應商、BOM配方，生產車間等。
5.因產出成品數量是按整包材料來計算，導致最終生產成品數量跟生產指令常常會有或多或少的差異。
財務管理方面：
1.財務無法直接跟進客戶的應收款準確情況。
2.客戶信用額度管理制度難以統一執行。
3.業務數據與財務數據不統一，壞帳、呆帳較多。
4.難以核算客戶維護成本及毛利等。
業務管理方面：
1.部門之間協同效率低，數據分析時效降低、準確性下降，容易數據口徑不一致，經營分析、 業務支持、成本分析、成本管理不夠精細化。
2.物料集中采購手工記賬，采購成本管理繁瑣。
3.分散的生產、業務管理應用系統和信息交流方式，導致生產、業務與財務脫節。
4.生產過程中使用的BOM表無法管理，常有烏龍生產發生，導致庫存呆滯量。
5.生產存貨產品中存在多副產品，難以設置生產線統一管理。
6.決策數據方面，各管理員沒法查看生產車間的生產情況，難以做好準備決策行動。
7.大多數生產管理報表要依賴于電子表格方式進行統計，信息傳遞主要依靠微信、電話等通訊工具，工作量大、實時性、準確性很難保障。
系統承載對毛豬采購-到廠-屠宰-排酸-銷售發貨過程的全程數據采集及豬肉加工豬屠宰業務相關流程、標準和制度，及時、準確采集生產過程數據，借助移動化手段、自動計數設備，有效記錄毛豬養殖場出廠數量、重量，毛豬到廠重量、數量、動物檢疫合格證明、下貨副產品重量、白條檢斤等信息，進行有效的屠宰生產管理，從而基于有效的數據，對各屠宰場進行績效評估。
△ 屠宰管理總體流程設計
軟件流程頁面
△ 待宰工藝路線管理界面
△ 工藝路線流程界面
△ 工種管理界面
新增設備說明
△ 說明：以上設備根據用戶實際管理需要選擇添加
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智能車間管理
車間人員借助PDA、工控機等設備，移動化物料領用、工序流轉卡管理等業務。
車間新增設備說明：
△ 說明：以上設備根據用戶實際管理需要選擇添加
工貿PRO從工廠原始需求出發，打通了車間、外發、質量等部門間數據隔斷，為行業企業提供了獨有的生產自定義體系，適應客戶的個性化生產流程，為客戶提供具備連續、統一、透明生產數據的制造管理平臺，是真正契合行業發展的制造管理平臺！
